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《宁夏科技大学》 2010年
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基于传感器网络的本能交通系统模型永利赌场研究

纪江涛  
【摘要】:随着全球经济的快速发展,社会对交通运输要求持续增长,通问题已变成世界各地城市,尤其是大城市面临的严重性问题之一。前不久,随着智能交通系统之开支和输油管线传感器网络的研讨提高,有家开始把无线传感器网络永利赌场于智能交通方面,并尝试对她进行了一连串的研讨。然而无线传感器网络技术还不成熟,有的是问题没有解决,对基于传感器网络的本能交通研究还处在一个探索的等级。在时下传感器网络永利赌场于智能交通的研讨现状下,本文提出了一下基于传感器网络的体系模型,并在此系统模型的基础上,对基于传感器网络的本能交通永利赌场进行了开拓性研究,重大内容如下: 本文给出了一下基于传感器网络的四层体系结构交通控制模型,模型结构配置灵活方便,且具有很好的扩展性和低耦合性。此外结合道路交通流的征集、街头的延误时间、车之隔阂预测值等交通性能指标和路口指标函数对模型进行指导调度,通性能指标函数的引入使得系统之贯彻具有可信性和可指导性,对实现基于传感器网络的本能交通具有固定的研讨价值。 基于道路交通网的近期邻查询永利赌场已变得越来越广泛,而道路畅通网是一番复杂庞大的网络,此时此刻永利赌场广泛的近期邻查询算法只是适应于特定的景象,顶道路上的兴趣点变得稠密或者稀疏时,书法就变得不再适用了。在谈到的本能交通系统模型的基础上和当前以来邻查询算法的研讨现状下,本文给出了一种基于移动agent的征程交通网的k近年来邻查询算法,与基于客户机/探测器模式下传统算法相比,该疗法不仅能够适应网络的常态变化,使用移动agent的资源性、移动性等特征,移步agent而且能够独立地在街口执行查询工作,试验显示算法具有较高的询问效率。 玉器网络作为一种新兴的艺术,永利赌场于智能交通,是现阶段的一个研究方向,他对有效缓解交通拥挤等系列问题具有举足轻重的意图和研讨价值,是促成智能交通的重点方式和途径。
【学位授予单位】:宁夏科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【列入号】:U495

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