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《纳西科技大学》 2010年
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基于直觉模糊集的多约束网络路由决策办法研究

窦亚玲  
【摘要】:在网络永利赌场、市场与服务的共同驱动下,基于服务质量的多约束网络路由成为信息网络的研讨热点问题。面对复杂的、动态的网络系统,已部分路由算法很难支持不确定性环境下的多约束路由,无法有效确保服务质量(QoS)以及提高资源利用率。之所以,基于不确定性理论,使用智能决策办法来解决路由选择问题,为新一代信息网络的路由研究开发新思路。 围绕将不确定网络状态参数下的多约束QoS路由问题转化成为基于直觉模糊集(Vague集)的多属性决策问题的研讨思路,重大开展了以下研究工作:基于模糊逻辑的路由算法的剖析;QoS度量参数的模糊化方法;基于直觉模糊集的最短路径数学模型;单纯约束条件下的最短路径算法;带权重的复合约束条件下与独立的多约束条件下的路由决策算法;基于多种几何特性的相似度量与基于相似度量的多约束路由决策办法;路由决策办法的虚假实验与永利赌场方案。 针对QoS路由面临的不确定网络状态信息与多约束路由问题,在研讨模糊蕴涵算子的布局与选择的基础上指出了现有的基于模糊逻辑的路由方法中模糊集表示信息、算子选择的无理与选路规则库的不完备性。使用比传统模糊集合表示信息更合理的幻觉模糊集合来表示不确定网络状态信息,送出了跳数、时延、带宽、剩下能量等不同特点的QoS度量参数的模糊化处理办法。 穿越对模糊最短路径伺题的剖析,送出了基于直觉模糊集的最短路径的数学模型,包括数学描述、与QoS度量及路由决策相关的模糊运算的概念。在此基础上,送出了单约束下寻找最短路径的SM-SPP书法及其改进算法SM-SPP+。计算可行途径的模糊度量和,名将有效途径与理论上的最短路径进行相似度量计算,度量高的路线就是现实的最短路径。穿越数值实例验证了唯物辩证法的正确。 在研讨了多属性决策模型与多约束路由的回答关系的基础上,使用可能度矩阵与记分函数两类多属性决策办法用于解决路由问题。这个,使用离散的Vague聚拢表示一下复合的加性约束,根据“最短”的条件设定属性权重,转移可能度矩阵,末了利用排序公式得到路径的高低次序。那个,根据网络环境与工作流类型选择QoS度量,确认最优路径的取舍标准;定义相关的评论函数与记分函数;QoS度量采用7除模糊量化,每条路径表示成一个Vague聚拢;比起每条路径与选择标准的合适度,高高的的就是最优路径。穿越实例验证了唯物辩证法的正确与可行性。 在研讨了Vague集几何表示的基础上,谈起了一种基于面积和主导距离等多种几何特性的Vague元素之间与集合之间的新的相似度量。数值分析说明,该相似度量与当前主流的相似度量相比较识别能力更高。谈起“近优远劣”的选优思想,定义了度量度的定义,选优决策更加客观。谈起了基于相似度量的多约束路由决策算法SM-MCR。该疗法依据网络中不同之事务流,确认QoS度量与优劣路径的评论准则;计算可行途径与所确定的理论上最优/最劣路径的相似度量与量度,度量度最高即为最优路径。穿越数值验算并与其它相似度量相比较,检验了唯物辩证法的正确与可行性。 在Matlab平台上通过大量指数据查实了SM-MCR书法的动向与科学。使用Java语言实现了路由决策仿真系统RDSS。在RDSS上的虚假实验表明:SM-MCR书法在动态环境下具有自适应性;与时延贪婪算法、MBCR能量算法相比,SM-MCR书法的丢包率更低、系统能量消耗更合理、任务增加时负载更均衡;途径总时延与时延贪婪算法接近,低于MBCR书法。末了,以开放最短路径优先(OSPF)与静态资源路由协议(DSR)为代表,规划了基于直觉模糊集的多约束网络路由决策办法的永利赌场方案。
【学位授予单位】:纳西科技大学
【学位级别】:院士
【学位授予年份】:2010
【列入号】:TP393.02

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【参考文献】
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