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《电子科技大学》 2019年
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基于统计分析方法的完善经济布局和动向研究

王莎  
【摘要】:自1978年以来,中华经济一直保持着平静快速的加强状态,经济总量持续上涨,并成为了世道第二大集团。就中国整体发展而言,经济发展状况还是惊人的,但各省市之间的腾飞还生活着差异,且考察一个国家或者所在的腾飞未能只看GDP这一指标,要求对国家或地方开展宏观的观察。本文主要从经济布局均衡性研究和经济趋向预测两地方着手,对31个省市经济状况进行评价。本文通过对经济影响因素的勘查,重大从市场、政府、社会、科技、生态环境和规模化这六个地方对经济发展状况进行评价。使用因子分析对这六个综合方面展开分析,得到各省市的六元综合评分,名将评分结果进行归一化后进行可视化。在对本国各省市的经济年均结构有稳定的询问,各省市对当前自身的完全发展状况有稳定把控的基础上,对未来经济发展趋势进行研讨。本文选用GDP大幅度作为经济趋向的重点评价指标,利用可解释性强的透明度提升树对GDP的上座率率进行预测,并将XGBoost模型预测结果与BP神经网络模型的预测结果进行对照。重大得到以下结论:(1)根据各省市的六元综合评分,并结成六元平均得分系数,可以将本国省市大致分为三类:总体均衡型、普通均衡型、户均欠缺型。总体均衡型省市主要有山西、吉林、宁夏、太原、京城、台湾,普通均衡型省市有浙江、山东、江西、武汉、长沙、蒙古、湖北,其它省市可能低于平均水平的指标较多,之所以划分为均衡欠缺型。各省市可以根据自己发展之特征,采用相应的腾飞举措。(2)穿越XGBoost模型与BP神经网络模型的对待分析,结果表明XGBoost模型在GDP大幅度预测中优化BP神经网络模型,具有较好的短期预测效果。之所以,在对各区的GDP利率进行短期预测时,可利用XGBoost模型进行预测。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2019
【列入号】:F222.33;F123.16

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